Error de format de correu electrònic
emailCannotEmpty
emailDoesExist
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
Imatge mèdica AI: popular a la indústria de la Xina
Amb la liberalització i el suport de la política, la demanda del mercat de diagnòstic auxiliar i productes de tractament ha augmentat òbviament. Al mercat de programari bàsic de la Xina AI Medical el 2020, la quota de mercat de CDSS és del 29,8%i el mercat d’imatges mèdiques de l’IA és del 7,1%. Es preveu que la mida del mercat de la imatge mèdica de la IA superarà els CDS per primera vegada el 2023 (aquest any), convertint -se en la categoria de productes més popular del programari bàsic de AI Medical. Segons la predicció de dades, es preveu que la indústria d’imatges mèdiques d’intel·ligència artificial a la Xina augmentarà de 300 milions de RMB el 2020 a 92.300 milions de RMB el 2030, amb una taxa de creixement composta del 76,7% en aquests deu anys. Val la pena esmentar que el mercat d’imatges mèdiques d’AI té una taxa de creixement elevada, un alt grau d’agregació de capital i la millor oportunitat d’aconseguir la comercialització primer.
L'aplicació reguladora dóna suport a l'AI Healthcare
L’aplicació reguladora s’ha d’augmentar per tal de donar suport al desenvolupament de l’assistència sanitària d’AI, que cobreix aspectes de l’atenció mèdica, les ciències i la producció. La combinació d’intel·ligència artificial i assistència sanitària no només requereix exigències tecnològiques elevades, sinó que també proves contra escenaris de la vida real. Fins i tot amb els productes madurs desenvolupats, el punt de dolor per a tota la indústria és com accelerar la realització de la salut digital. Per garantir una millor comercialització, la clau rau en la cobertura dels hospitals per part dels productes sanitaris de l'AI.
Els hospitals terciaris exigeixen principalment dispositius AI
Les dades mostren que entre el 2019 i el 2021, la quantitat de licitació per a la imatge sanitària de la IA va superar els 10 milions de iuans als hospitals terciaris el 2019 i el 2020. Es va veure afectada per l’impacte de les necessitats de detecció de brots i l’àmplia audiència dels productes d’imatge pulmonar, així com l’elevada maduresa de la tecnologia de desenvolupament. La quantitat de licitació de programari de desenvolupament de IA per als departaments dels pulmons durant el temps estadístic va arribar als 12,96 milions de iuans. Després es va produir cardiovascular, integral i patologia. Segons les dades, la demanda principal de dispositius sanitaris d’AI prové d’hospitals terciaris. Encara no s'ha estès als hospitals de nivell inferior, a les clíniques municipals i similars.
AI Eye arriba a les institucions mèdiques de base
L’avantatge de l’IA ara és que hi ha una gran varietat d’escenaris d’aterratge per a les empreses. Tant si es tracta d’imatges pulmonars, d’imatge cardiovascular o d’imatge toràcica, ha d’estar lligat a grans dispositius de maquinari. Generalment, triaran hospitals terciaris. L’abast de la IA d’ulls és encara més ampli amb el cost relativament baix de la càmera d’ulls del dispositiu de maquinari. No només pot triar hospitals terciaris, sinó que també es pot trencar per institucions mèdiques de base o altres grans escenaris de salut, realitzant així la penetració al sistema mèdic de base. Aquesta és també una de les raons importants per les quals AI Eye destaca en el mercat d’imatges d’intel·ligència artificial.
L’assegurança mèdica connecta l’assistència mèdica amb l’AI amb la confiança
D'altra banda, per aconseguir l'aplicació àmplia de l'assistència mèdica d'AI, l'assegurança mèdica pot ser la millor confiança que connecta l'assistència mèdica amb AI amb hospitals i pacients. Mentre s’implementa una assegurança mèdica per escortar l’atenció mèdica AI, els departaments rellevants també han de considerar com regular els tractaments digitals, que és una part important del futur desenvolupament sanitari de la indústria. En particular, atès que els equips d’AI es basen en programari, cal afrontar les característiques de la indústria d’Internet, com ara la iteració ràpida del producte, que cal verificar amb cura i fins i tot poden requerir re-registre i tenir un gran impacte en empreses. Això requereix que els departaments reguladors pensin en com definir els productes de tractament digital, formen ràpidament els estàndards de seguretat de dades corresponents i les regulacions relacionades amb la indústria per a grans dades mèdiques i regulen l’estat legal de les dades mèdiques.
En conclusió, es pot preveure que la tecnologia d’intel·ligència artificial encara es troba en la seva etapa creixent, i encara hi ha molts detalls per optimitzar -se quan es tracta de l’àmbit mèdic, especialment per perseguir innovacions i avenços i explorar més combinacions de models i escenaris. L’atenció mèdica de l’IA és una llarga pendent amb una forta neu. S’espera que amb el suport de la tecnologia d’intel·ligència artificial, la indústria d’atenció mèdica intel·ligent s’enfronti a més oportunitats, llançarà més qualitat i còmode equipament mèdic per servir al públic i, per tant, promoure el desenvolupament d’alta qualitat de la causa mèdica de la Xina.